6 ECTS credits
150 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4020567FNR voor alle studenten in het 2e semester met een gespecialiseerd master niveau.
In this course, we study scalable algorithms to analyze big datasets. We aim to give students a broad overview of the big data ecosystem, yet also make it concrete so that the students understand the algorithms on a fundamental level. Additionally, we will guide the students in applying such algorithms to real-world problems.
We will cover the following aspects:
Expected background knowledge: For this course, we expect the students to have a decent knowledge of basic machine learning algorithms (e.g., Machine learning course) and a good background on statistics, calculus and linear algebra.
Study material: Scientific papers, course slides, book “Mining of Massive Datasets” (freely available at mmds.org), exercise assignments and solutions (theory and Python code) and Canvas notes.
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 50% van het eindcijfer
Examen Praktijk bepaalt 50% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Written exam: 50% of the final grade.
Personal project: 50% of the final grade.
To be eligible to take part in the written exam, the student is expected to register for the project.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Multimedia (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Software Languages and Software Engineering (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Data Management and Analytics (enkel aangeboden in het Engels)