Statistiek II voor de sociale wetenschappen

6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 1017129BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Bachelorstudenten hebben 'Statistiek I voor de sociale wetenschappen' gevolgd, alvorens 'Statistiek II voor de sociale wetenschappen' op te nemen.

Onderwijstaal

Nederlands

Onder samenwerkingsakkoord

Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen

Faculteit

Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool

Verantwoordelijke vakgroep

Sociologie

Onderwijsteam

Juliette De Vestel
Lennert De Boe
Tom De Winter (titularis)

Onderdelen en contacturen

22 contacturen Hoorcollege
33 contacturen Werkvormen en Praktische Oef.
33 contacturen Werkvormen en Praktische Oef.
125 contacturen Zelfwerk en -studie

Inhoud

Deze cursus bestaat uit 10 thematische lesmodules die voortbouwen op de kennis en vaardigheden van het opleidingsonderdeel ‘Statistiek I voor de sociale wetenschappen’:

Basisconcepten statistiek (o.a. opfrissingsmodule voor de leerstof van de cursus ‘Statistiek I voor de sociale wetenschappen’)
Kansrekenen
Kansverdelingen  (o.a. binomiaalverdeling, normaalverdeling)
Steekproevenverdeling
Hypothesetoetsen
Betrouwbaarheidsintervallen
Analyse & inferentie van proporties  (o.a. verschil tussen twee proporties, chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid)
Analyse & inferentie van gemiddelden  (o.a. t-test, ANOVA)
Enkelvoudige lineaire regressie (o.a. dummyregressie)
Meervoudige lineaire regressie

De statistische concepten en technieken in deze lesmodules worden telkens geïntroduceerd en toegelicht in de hoorcolleges, ingeoefend in de werkcolleges, en verder aangevuld met een aanbod van online oefeningen.

Tot de leerstof behoort ook de online cursus ‘Bootcamp SPSS’. In dit lespakket, dat via zelfstudie moet worden gestudeerd, leren studenten de basistechnieken voor data management en -bewerking in het softwarepakket IBM SPSS. Bovendien leren studenten ook de bivariate en multivariate technieken, die in de hoor- en werkcolleges aan bod komen, uitvoeren in SPSS. De Bootcamp SPSS bestaat uit volgende thematische modules:

Introductie tot SPSS
Data invoeren en documenteren
Data verkennen
Data bewerken
Data analyseren

De online cursus ‘Bootcamp SPSS’ wordt ondersteund via een aantal Q&A-sessies.

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides van hoor- en werkcolleges en aanvullend online cursusmateriaal, T. De Winter, Canvas, 2023
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Oefeningenbundel, T. De Winter, J. De Vestel & D. Weenas, Canvas, 2023
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Bootcamp SPSS, T. De Winter, J. De Vestel & D. Weenas, Canvas, 2023

Bijkomende info

Voorbereiding van en deelname aan de oefeningen is onontbeerlijk om de behandelde leerstof te beheersen.

Onderstaande werkvormberekening is indicatief en geeft een aanduiding van de te verwachten studiebelasting.

DAGSTUDENTEN

HOC: 22 uur
- Hoorcollege: 11 x 2 uur
WPO: 33 uur
- Klassikaal maken en bespreken van oefeningen: 11 x 3 uur
ZELF: 125 uur
- cursus bijhouden tijdens het jaar en doornemen van achtergrondinfo, a rato van 3 uur per HOC: 33 uur (11 x 3)
- voorbereiden en verwerken van oefeningen voor WPO + online oefeningen maken, a rato van 2 uur per WPO: 22 uur (11 x 2 uur)
- zelfstandig instuderen en inoefenen Bootcamp SPSS + 2 x Q&A: 30 uur
- voorbereiden examen: 40 uur

WERKSTUDENTEN
Werkstudenten krijgen toegang tot lesopnames van de hoor- en werkcolleges (die ze zelfstandig dienen te verwerken), aangevuld met een aantal Q&A-sessies. Op die manier streven we naar een optimaal evenwicht tussen flexibiliteit voor de werkstudent enerzijds, en mogelijkheid tot interactie in kleine groep met de lesgevers anderzijds.

Voor meer informatie omtrent de concrete inrichting van het studiedeel: zie Canvas.

Leerresultaten

Algemene competenties

Deze cursus heeft tot doel een inleiding te geven tot de basisconcepten en technieken van het kansrekenen en de inferentiële statistiek, en zo de basis te leggen voor bivariate en multivariate analysetechnieken. De cursus beoogt vooral begrip en inzicht in statistische technieken en de praktische toepassing ervan binnen onderzoek in de sociale wetenschappen.

Na het volgen van deze cursus …

kunnen studenten de basisconcepten van de beschrijvende en inferentiële statistiek uitleggen.
kunnen studenten de basisconcepten m.b.t. kansrekenen uitleggen in eigen woorden en deze toepassen in oefeningen.
kunnen studenten de kenmerken van de verschillende discrete en continue kansverdelingen uitleggen en toepassen in oefeningen.
kunnen studenten de principes van inferentiële statistiek (o.a. de centrale limietstelling) in eigen woorden uitleggen.
kunnen studenten de technieken van inferentiële statistiek (hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen) in eigen woorden uitleggen en toepassen op zowel univariate als bivariate voorbeelden.
kunnen studenten bivariate en multivariate inferentiële analysetechnieken voor kwalitatieve en kwantitatieve variabelen toepassen, en de resultaten ervan correct en kritisch interpreteren.
hanteren studenten een kritische blik bij de analyse en interpretatie van statistische gegevens.
kunnen studenten sociaal-wetenschappelijke data invoeren, importeren, documenteren, samenvoegen, verkennen en bewerken met behulp van IBM SPSS ter voorbereiding van verdere analyses.
kunnen studenten de meest courante bivariate en multivariate analysetechnieken uitvoeren met behulp van IBM SPSS.

Per lesmodule worden concrete leerdoelen meegegeven in de hoorcolleges en via Canvas.

Het slagen voor Statistiek II voor de sociale wetenschappen impliceert niet dat de student de leerresultaten van Statistiek I voor de sociale wetenschappen heeft bereikt.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 80% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 20% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Schriftelijk examen met een wegingsfactor 80 en aldus 80% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen SPSS met een wegingsfactor 20 en aldus 20% van het totale eindcijfer.

Toelichting: SPSS-vaardigheden en oefeningen. Praktische proef op computer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Een student dient te slagen voor elk van beide examenonderdelen (i.e. omgerekend minimum 10/20 behalen voor ieder examenonderdeel). Pas na het slagen voor beide examenonderdelen, dus zowel het schriftelijk examen als het praktijkexamen (SPSS), is de student geslaagd voor dit opleidingsonderdeel.

Berekening van het eindresultaat gebeurt als volgt:

Indien de student geslaagd is voor beide examenonderdelen, dan is het eindresultaat gelijk aan de som van de originele resultaten van beide examenonderdelen.
Indien de student niet geslaagd is voor een examenonderdeel of beide examenonderdelen, dan is het eindresultaat gelijk aan de laagste score van beide examenonderdelen, omgerekend naar een punt op 20. Echter, indien de student voor beide examenonderdelen in dezelfde zittijd minstens 8/20 behaalt, dan is het eindresultaat gelijk aan de som van de originele resultaten van beide examenonderdelen. Indien deze score minimaal 10/20 bedraagt is de student alsnog geslaagd voor dit opleidingsonderdeel.
Indien de student een afwezigheid heeft voor minstens één van de examenonderdelen dan resulteert dit sowieso in een eindresultaat ‘AFW’.

Het deelresultaat van examenonderdelen wordt enkel bij een resultaat van minstens 10/20 overgedragen naar de tweede zittijd. Een examenonderdeel waarvoor de student is geslaagd, kan niet worden hernomen in tweede zittijd. Deelresultaten van examenonderdelen worden niet overgedragen naar een volgend academiejaar.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context