Statistiek I voor de sociale wetenschappen

6 ECTS credits
177 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1001293ANW voor werkstudenten in het 1e semester met een inleidend bachelor niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Inschrijven voor dit vak is enkel mogelijk voor werkstudenten. Dagstudenten kunnen registreren voor vakken waarvan de code eindigt op een R.

Onderwijstaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool

Verantwoordelijke vakgroep

Sociologie

Onderwijsteam

Sylvie Gadeyne (titularis)
Canigia Mestdagh
Djiwo Weenas
Jana Goyvaerts

Onderdelen en contacturen

24 contacturen Hoorcollege
39 contacturen Werkvormen en Praktische Oef.
114 contacturen Zelfwerk en -studie

Inhoud

In de beschrijvende statistiek staat het verzamelen, bewerken, interpreteren, samenvatten en presenteren van de belangrijkste kenmerken van een bevolking centraal. Kwantitatieve gegevens van een populatie worden samengevat in een beknopte weergave, met als doel het ontdekken van globale patronen en kenmerken.

In de univariate statistiek concentreren we ons op de verdeling van één kenmerk. Een voorbeeld is het gemiddelde geluksgevoel van een groep Belgische jongeren. We beschrijven dergelijke kenmerken statistisch via samenvattende maten, zoals parameters van ligging (gemiddelde, mediaan, modus), parameters van spreiding (standaardafwijking of standaarddeviatie, variantie, interkwartielafstand) en parameters van vorm.

In de bivariate statistiek wordt ingezoomd op twee variabelen en op de relatie tussen die twee variabelen. Een voorbeeld is: wat is de relatie tussen het geluksgevoel van Belgische jongeren en hun studiekeuze? Deze relatie kan bestudeerd worden via kruistabellen, waarbij ook de inferentiële statistiek (kort) aan bod komt. Tenslotte wordt ook geproefd van de verklarende statistiek via bivariate regressie-analyse en komen ook tijdsreeksen aan bod.

Concreet, wordt volgende aspecten behandeld in de cursus Statistiek I:

1. Doelstelling statistiek

2. Meten en meetschalen van variabelen

Wat is meten?
Hoe meten?
Meetschalen: nominale, ordinale, interval en ratiovariabelen

3. Frequentieverdelingen en grafische voorstelling van variabelen: wat en hoe?

Univariate waargenomen reeksen: overzicht van paramteres om univariatie waargenomen reeksen te omschrijven
- Parameters van ligging
- Parameters van spreiding
- Parameters van vorm
Tweedimensionale waargenomen reeksen: hoe kunnen we het verband tussen gegevens omschrijven?
- Kruistabellen en associatiematen voor nominale en ordinale variabelen
- Associatiematen voor interval en ratiovariabelen
- Regressieanalyse
Tijdsreeksen
Gebruik van Excel en van het statistisch pakket SPSS

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides Statistiek I, S. Gadeyne, Canvas
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Bootcamp SPSS in 5 lessen. De snelle voorbereiding op multivariate analyses in SPSS, T. De Winter, D. Weenas, M. Van Hulle, Canvas
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Oefeningen over beschrijvende statistiek, N. Deschacht, M. Dujardin, K. Van Altert, Canvas
Handboek (Aanbevolen) : Inleiding multivariate analyse, Voor de sociale wetenschappen, K. Neels, Acco Uitgeverij, 9789462922518, 2017
Handboek (Aanbevolen) : Inleiding in de statistiek voor gedragswetenschappen, Met ondersteuning van SPSS, G. Valkeneers, T. Vanhoomissen, 4de, Acco Uitgeverij, 9789463447744, 2018
Handboek (Aanbevolen) : Trend en toeval, I. Devos, Blondé, W. Ryckbosch, Universitaire Pers Leuven, 9789462700512, 2015
Handboek (Vereist) : Basisboek Statistiek met SPSS, Ben Baarda - Cor van Dijkum, 6de druk, Noordhoff, 9789001895808, 2019

Bijkomende info

Voor meer informatie omtrent de concrete inrichting van het studiedeel: zie Canvas

De slides van het hoorcollege vormen de basis van de te kennen leerstof. De theorie handboeken worden aanbevolen ter ondersteuning van de hoorcolleges. De handboeken zijn niet verplicht in de eerste bachelor, maar zullen – afhankelijk van de gevolgde richting – aangekocht moeten worden in de tweede bachelor in het kader van meer geavanceerde statistische vakken.

Via Canvas worden voorbeeldexamens en het formuleblad ter beschikking gesteld.

Leerresultaten

Algemene competenties

Studenten kennen de grote deeldomeinen van de statistiek.

Studenten begrijpen de doelstelling van de beschrijvende statistiek
Studenten kunnen zelfstandig tabellen en grafieken kritisch lezen en interpreteren en zelf opstellen
Studenten kunnen zelfstandig gegevens beschrijven en interpreteren aan de hand van de belangrijkste beschrijvende parameters van ligging, spreiding en vorm aangepast aan het type variable, via de rekenmachine, Excel en SPSS
Studenten kunnen zelfstandig de relatie tussen twee variabelen beschrijven en interpreteren aan de hand van de belangrijkste maten van samenhang via de rekenmachine, Excel en SPSS
Studenten begrijpen wat een regressieanalyse is en kunnen dit via SPSS zelfstandig uitwerken en interpreteren. Ze kunnen een regressierechte gebruiken om te schatten en te voorspellen
Studenten ontwikkelen een kritische attitude ten opzichte van de veelheid aan cijfermateriaal in de maatschappij

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 50% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 40% van het eindcijfer

Examen Andere bepaalt 10% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Schriftelijk examen met een wegingsfactor 50 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Multiple choice vragen

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Praktisch examen met een wegingsfactor 40 en aldus 40% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Praktische proef op computer

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

Evaluatie tijdens werkcolleges met een wegingsfactor 10 en aldus 10% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Het schriftelijk examen bepaalt 50% van het eindcijfer
Het praktijk examen bepaalt 40% van het eindcijfer
De evaluatie tijdens de werkcolleges bepaalt 10% van het eindcijfer.

Een student dient te slagen voor beide examenonderdelen afzonderlijk (minimum 10/20 behalen voor beide onderdelen). Pas na het slagen voor het schriftelijk én het praktijkexamen is de student geslaagd voor dit opleidingsonderdeel. Het resultaat van het niet-geslaagde examenonderdeel is dan ook het eindresultaat. Het deelresultaat van de examenonderdelen wordt, bij een resultaat van minstens 10/20, overgedragen naar de tweede zittijd. Het examenonderdeel waarvoor de student is geslaagd, kan niet worden hernomen in tweede zittijd.

Het schriftelijk examen is een multiple choice examen en omvat 16 vragen, waarvan ongeveer 1/3 theorie en ongeveer 2/3 oefeningen. Het praktische examen bestaat uit een test op computer (Excel en SPSS).

Tijdens het examen (zowel het schriftelijk als het praktisch examen) wordt een formuleblad en een rekenmachine ter beschikking gesteld.

De testmomenten tijdens de werkcolleges kunnen niet hernomen worden in tweede zittijd, het cijfer (voor 10%) wordt overgenomen uit eerste zit.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context