6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 3 met studiegidsnummer 1023838BNR voor alle studenten in het 1e en 2e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester
1e en 2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Engels
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Onderwijsteam
Geraint Wiggins (titularis)
Onderdelen en contacturen
28 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkvormen en Praktische Oef.
Inhoud

This course presents a broad and deep coverage of the fundamental concepts of a range of approaches to Artificial Intelligence.

1.    Introduction to Artificial Intelligence
2.    Intelligent Agents
3.    Knowledge Representation and Reasoning
4.    Searching for Solutions
5.    Learning to classify
6.    Representing and reasoning with uncertainty

Bijkomende info

Latest information about the course is provided in the relevant Canvas site. The course follows chapters 1-10, 13-14 and 26-27 of Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, by Stuart Russell and Peter Norvig, latest edition, though older editions are adequate. Slides used during lecture presentations will be available on Canvas.
On the course book webpage, http://aima.cs.berkeley.edu/, other related information can be found, such as "Al Resources on the Web", and an "Online Code repository.

 

Leerresultaten

General competencies

•    Knowledge and insight: On passing this course, a student will have a good overview and basic knowledge of symbolic AI-techniques, formalisms and their applications.
•    Application of knowledge and insight: On passing this course, a student will be able to make judgements about when particular techniques should be applied to solve particular problems and to compare and contrast the advantages of different techniques for particular problems.
•    Independent thinking: On passing this course, a student will be equipped to collect and interpret literature about topics in AI. He or she will be able to understand basic and intermediate literature to a sufficient level to implement AI solutions to given problems.
•    Communication: On passing this course, a student will be able to communicate ideas about symbolic AI to experts and non-experts.
•    Skills: On passing this course, a student will have further developed independent learning skills and autonomy in scientific and engineering work.

 

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Written Exam met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Written Examination.

Students BA AI have to write an essay with peer evaluation.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de computerwetenschappen: Standaard traject
Bachelor in de wiskunde en Data Science: Standaard traject
Bachelor in de artificiële intelligentie: Standaard traject