4 ECTS credits
110 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4004685ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen
Verantwoordelijke vakgroep
Elektronica en Informatica
Onderwijsteam
Werner Verhelst (titularis)
Onderdelen en contacturen
24 contacturen Hoorcollege
24 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud
-korte inhoud:



In het theoretisch gedeelte worden de studenten vertrouwd gemaakt met sampling (in tijd en frequentie) en venstering, met de Discrete Fourier Transformatie en convolutie, en ze leren een digitaal filter ontwerpen. Er wordt ook aandacht besteed aan filterontwerp en -implementatie en aan spectrum analyse.



Het is de bedoeling van de practica om het praktisch inzicht in een aantal fundamentele technieken te ontwikkelen (men denke hierbij bvb. aan vensters, sampling in tijds- en frequentiedomein,... ). Hiertoe worden een aantal oefeningen en/of kleine projectjes onder begeleiding uitgevoerd met het softwarepakket Matlab in de PC-zaal.





Uitdiepende theorie gegeven in de lange versie:



Deel 1.  Multi-rate digitale signaalprocessing



H.1.  Inleiding

H.2.  Sampling-rate conversie

-> Algemene theorie

-> Conversies met rationale faktoren

-> Full-band en bandpas systemen

H.3. Multirate netwerken en strukturen

-> Edele identiteiten

-> Polyphase ontbindingen

H.4.  Berekeningsefficiente strukturen voor multirate systemen

-> Polyphase filtering

-> Sampling rate conversie

-> Interpolerende FIR filtering

-> Multi-traps sampling rate conversie



H.5. Filterbanken en Lineaire tijd-frequentie voorstellingen

-> Verband met Multirate technieken

-> Uniforme DFT filterbanken

-> M-de bands filterbanken

-> QMF filterbanken



Deel 2.  Adaptieve filters



H.1.  Inleiding

-> algemene probleemstelling en basis schema

-> de optimale lineaire schatters (Wiener en Kalman)



H.2.  Kleinste kwadraten en gradient optimalisatiemethoden

-> LMS algorithme



H.3.  Recursieve kleinste kwadraten methode

-> RLS algorithme
Studiemateriaal
Cursustekst (Vereist) : Digitale signaalprocessing Deel 1, Werner Verhelst, VUB uitgaven
Cursustekst (Vereist) : Digitale signaalprocessing Deel 2, Werner Verhelst, VUB uitgaven
Cursustekst (Vereist) : Digitale signaalprocessing Deel 4, Werner Verhelst, VUB uitgaven
Handboek (Aanbevolen) : Discrete-time signal processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, 3de, Prentice Hall, 9781292025728, 2013
Bijkomende info

Werner Verhelst, Digitale signaalprocessing Deel 1
Werner Verhelst, Digitale signaalprocessing Deel 2
Werner Verhelst, Digitale signaalprocessing Deel 4
(Deel 3 is niet meer van toepassing en wordt vervangen door ter zitting uitgerijkte takenbladen voor de practica.

Aanvullend studiemateriaal:
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, Discrete-time signal processing, Prentice Hall

Leerresultaten

Algemene competenties

-doelstellingen korte versie:



Het betreft hier een inleidende cursus in digitale signaalverwerking met practica. Het is de bedoeling dat de studenten de meest essentiële theoretische concepten en practische bewerkingen leren kennen en dat ze voorbereid worden op praktisch gebruik van digitale signaalverwerking.



-eindtermen en examenvereisten:



Het is de bedoeling dat de studenten de meest essentiële theoretische concepten en practische bewerkingen leren kennen en dat ze voorbereid worden op praktisch gebruik van digitale signaalverwerking. De in de theorie behandelde materie en hun gebruik vormen de examenvereisten.



-doelstellingen lange versie:



Het is de bedoeling een aantal technieken aan te leren die voor het ontwerp en de efficiente implementatie van digitale signaalverwerkingssystemen van groot belang zijn, i.h.b., de multi-rate technieken en de adaptieve systemen. Tijdens de practica kunnen de studenten hands-on ervaring opdoen op het gebied van de real-time en eindige berekeningsprecisie constraints.



-eindtermen en examenvereisten:



Er wordt ondervraagd over de theorie en desgevallend worden ook de resultaten van de practica besproken.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • mondeling examen met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Mondeling

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de ingenieurswetenschappen: fotonica: Standaard traject
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics