3 ECTS credits
75 u studietijd
Aanbieding 2 met studiegidsnummer 4019540ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.
Opfrissen van de fundamentele wetenschappelijke vaardigheden: Referenties, experimenteel ontwerp, statistiek, schrijven, reviewien.
De te behandelen statistische technieken we zijn in principe de technieken die nodig zijn om de behandelde experimentele ontwerpen te kunnen analyseren.
Slides zullen na het college beschikbaar worden gesteld, omdat ze tijdens de cursus aangevuld worden. Op de Canvas-site zullen ook algemene files en links staan.
De slides dienen als syllabus.
De studenten wordt sterk aangeraden de colleges te volgen en aantekeningen te maken. De werklast voor mastercursussen is veel hoger dan voor bachelorcursussen, en
de studenten moeten het met minder begeleiding doen dan voor een bachelorcursus.
Let ook op dat alhoewel deze cursus wetenschappelijk verwijzen bespreekt, de studenten al bekend moeten zijn met de definitie van en de sancties op plagiaat zoals vermeld in het Onderwijs- en Examenreglement.
Begrip van wetenschappelijke methoden en het proces van wetenschappelijk onderzoek.
Kunnen werken met precisie en volgens internationale wetenschappelijke standaarden.
Correct naar bronnen kunnen refereren.
Wetenschappelijk kunnen schrijven, in het bijzonder om duidelijk een wetenschappelijke vraag en methode te kunnen beschrijven.
Op een onafhankelijke manier statistische analyse en hyphothesetests kunnen toepassen.
Lineaire modellen en Monte-Carlo statistische methoden kunnen toepassen en implementeren.
Een eerlijke en van wetenschappelijk inzicht getuigende review kunnen schrijven over een paper in een domein dat niet precies overeenkomt met de specialisatie van de student.
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 40% van het eindcijfer
HOC Praktijkopdracht bepaalt 60% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie HOC Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:
Studenten zullen geëvalueerd worden aan de hand van 2 praktische opdrachten en een geschreven examen.
Een literatuurreview en proposal/experimenteel ontwerp (500 woordenreview, 500 woorden proposal, 10 referenties) Een statistiekopdracht (4 oefeningen) Aan studenten kan gevraagd worden om de opdrachten mondeling te verdedigen.
Studenten moeten zowel een voldoende halen op het examen als op het gewogen gemiddelde van het examen (40%) en de opdrachten (2x30%). Studenten kunnen een tweede zit doen van het examen in het geval een van deze twee onvoldoende is, maar niet van de opdrachten.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Big Data technologie
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: computerwetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)