6 ECTS credits
155 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1017594BNR voor alle studenten in het 2e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Bio-ingenieurswetenschappen
Onderwijsteam
Dominique Maes (titularis)
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
13 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen
Inhoud

HOC

Het doel van deze cursus is de student vertrouwd te maken met de statistische technieken, die wetenschappers in hun dagelijks werk gebruiken. Er zal vooral aandacht besteed worden aan de toepassing van deze technieken en iets minder aan de rigoureuse wiskundige afleiding van de verschillende technieken.


1.Beschrijvende statistiek.
2.Elementaire kansrekening: het begrip 'kans', het rekenen van kansen, stochastische veranderlijken (stochastieken) en hun kansverdeling, verwachtingswaarde, variantie en hogere momenten, covariantie en correlatie.
3.Overzicht van veelgebruikte kansverdelingen, zoals de uniforme, de normale, de binomiale, de geometrische , de hypergeometrische, en de Poisson-, chi-kwadraat-, t-, en F-verdelingen.
4. De centrale-limietstelling.
5. Statistische technieken, zoals parameterschattingen en betrouwbaarheidsintervallen, de chi-kwadraat-, t-, en F- toetsen en kruistabellen.
6. Lineaire regressie en kleinste-kwadratenmethode.
 

WPO

Klassikaal: oefeningen die bijdragen tot het betere begrip van de theorie en oefeningen die echte situaties beschrijven. Zowel oefeningen op papier als oefeningen die met een statistisch software pakket dienen opgelost te worden.

Studiemateriaal
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Nota's zullen beschikbaar zijn op het teleleerplatform
Praktisch cursusmateriaal (Aanbevolen) : Alle boeken met een inleiding tot de statistiek
Bijkomende info

Nota's zullen beschikbaar zijn op het teleleerplatform.


Aanvullend studiemateriaal:
Alle boeken met een inleiding tot de statistiek

Leerresultaten

Algemene competenties

De student is vertrouwd met de basisconcepten en technieken uit de inleidende statistiek behandeld in deze cursus. Hij kan de ingevoerde begrippen en technieken  uitleggen.
De student kan de ingevoerde technieken toepassen om eenvoudige statistische problemen op te lossen. Hij is in staat een statistisch softwarepakket te gebruiken.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 90% van het eindcijfer

HOC Praktijkopdracht bepaalt 10% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Schriftelijk examen met een wegingsfactor 1 en aldus 90% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: Een schriftelijk examen over theorie en oefeningen.

Binnen de categorie HOC Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Taak in SPSS met een wegingsfactor 1 en aldus 10% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: Een taak mbv SPSS

Aanvullende info mbt evaluatie

Een schriftelijk examen over theorie en   oefeningen.

Puntenverdeling:
schriftelijk examen over theorie (45.0%), schriftelijk examen over oefeningen (45.0%), taak (10%)

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de biologie: Standaard traject
Bachelor in de chemie: Standaard traject
Bachelor in de geografie: Standaard traject
Bachelor in de bio-ingenieurswetenschappen: Standaard traject
Bachelor in de computerwetenschappen: Standaard traject
Bachelor in de artificiële intelligentie: Standaard traject
Master in de geografie: Standaard traject
Schakelprogramma Master of Science in de biologie: Ecologie
Schakelprogramma Master of Science in de biologie: Molecular&Cellular LifeScience