6 ECTS credits
170 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1010343BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.
HOC: Inhoud
1. Data (soorten, fouten etc)
2. Lineaire regressie
2.1 Herhaling
2.2 Robuuste methodes
Mediaan gebaseerde methodes
Het herkennen en verwerken van outliers
3. Analyse van variantie: ANOVA
3.1 Het vergelijken van gemiddeldes
3.2 Eénwegs analyse van variantie
3.3 De ANOVA tabel
3.4 Tweewegs analyse van variantie: interactie
3.5 Meerdimensional analyse van variantie en de ANOVA tabel
4 Meerdimensionale lineaire regressie
4.1 Inleiding
4.2 Schatten van de parameters
4.3 Validatie van het model
4.4 Meerdimensionale en partiële correlatie
4.5 Keuze van de variabelen (achterwaartse eliminatie, voorwaartse en stapsgewijse selectie)
4.6 Betrouwbaarheidsintervallen
4.7 Polynomiale regressie
5. Hoofdcomponenten
5.1 Inleiding
5.2 Correlaties tussen hoofdcomponenten en hun geometrische representatie
5.3 Het berekenen van de hoofdcomponenten en hun interpretatie adhv toepassingen
6. Factoranalyse
6.1 Inleiding
6.2 Factor loadings en scores; hun interpretatie
6.3 Het begrip factor en zijn geometrische interpretatie
6.4 Het berekenen van factoren
6.5 Rotaties
7. Discriminant- en Clusteranalyse
7.1 Inleiding
7.2 De discriminantfunctie
7.3 Classificeren mbv discriminantfunctie
7.4 Het clustercriterium
7.5 Single-, average- en complete-linkage
7.6 Het dendogram
8. Beknopte inleiding tot tijdreeksen
WPO
Opdrachten mbv statistische software (SPSS).
Er worden enkele opdrachten gegeven tijdens het semester (uit de geografie en uit de biologie). Van één van deze opdrachten zal de student een uitvoerig verslag moeten schrijven en afgeven. Dit geldt als examenopdracht. Deze examenopdracht zal tijdens het mondelinge examen besproken worden.
Teksten uit boeken en nota's van de docent.
Aanvullend studiemateriaal:
Boeken over "multivariate data analysis"
Het doel van deze cursus is de student vertrouwd te maken met de meerdimensionale statistische technieken, die een geograaf en bioloog gebruikt.
De student moet dan ook de aangeleerde statistische technieken (meerdimensionale lineaire regressie, eenwegs en meerwegs ANOVA, hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse, clustering en robuuste alternatieven voor geselecteerde toetsen) kunnen toepassen. Hij moet hiervoor een statistisch software pakket kunnen gebruiken. Vermits de afleiding van een techniek bijdraagt tot het begrip ervan moet hij deze afleiding kunnen reproduceren.
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 60% van het eindcijfer
Examen Praktijk bepaalt 40% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Mondeling examen met schriftelijke voorbereiding (gewicht 60%).
De examenopdracht zal tevens besproken worden en telt mee voor 40%.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de biologie: Standaard traject
Bachelor in de geografie: Standaard traject