3 ECTS credits
90 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4011257ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen
Verantwoordelijke vakgroep
Elektronica en Informatica
Onderwijsteam
Werner Verhelst (titularis)
Onderdelen en contacturen
0 contacturen Exam
24 contacturen Lecture
12 contacturen Practical exercises
Inhoud

- Spectra van deterministische sequenties
- Stochastische processen: definitie, stochastische momenten, stationariteit in de strikte en de brede zin, ergodiciteit,...
- Het vermogen spectrum en het Wiener-Kinchin theorema
- De periodogram schatter
- De Blackman Tukey methode
- Het gebruik van vensters bij spectrum schattingen
- Het gebruik van segmentatie bij spectrum schatters
- De maximum likelihood schatter van Capon
- De maximum entropie methode
- Autoregressieve schatter en ARMA schattingen
- Ordebepalingsmethoden
- Sinussen in ruis, MUSIC

Studiemateriaal
Cursustekst (Vereist) : Copies van de transparanten + nota's
Handboek (Aanbevolen) : Modern Spectral Estimation, Theory and Application, Kay, SM, BIB, 9780130151599, 1999
Handboek (Aanbevolen) : Digital Spectral Analysis with Applications, SL Marple, BIB, 9780132141499, 1987
Bijkomende info

- Copies van de transparanten

- Eigen nota's in het Nederlands



Aanvullend studiemateriaal:

Kay, SM Modern Spectral Estimation: Theory and Application. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1999.

SL Marple, Digital Spectral Analysis with Applications, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1987

Leerresultaten

Algemene competenties

De cursus geeft een inleiding tot moderne spectrum estimatie technieken vanuit het kader van stochastische signaalverwerking. De studenten leren zowel de klassieke niet-parametrische technnieken als de hoge resolutie modelgebaseerde technieken kennen, waarbij een theoretische vergelijking van de belangrijkste kenmerken, zoals bias en variantie, wordt gemaakt.
Verder worden toepassingen van de verschillende methoden besproken en in de mate van het mogelijke gedemonstreerd.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Mondeling examen met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Mondeling

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de ingenieurswetenschappen: elektronica en informatietechnologie: Standaard traject