Statistiek III: univariate data-analyse

6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1019624BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Aan dit vak zijn inschrijvingsvereisten gekoppeld. Om een overzicht te krijgen van de inschrijvingsvereisten ga naar https://www.vub.be/nl/studying-vub/practical-info-for-students/study-guidance/study-path/individueel-studietraject#paragraph--id--71665 Je hebt ‘Statistiek I: meetschalen en beschrijvende statistiek' (niet indien verkorte bachelor) EN  'Statistiek II: kansrekening en inductieve statistiek’ gevolgd, alvorens ‘Statistiek III: univariate data-analyse’ op te nemen. Studenten die ingeschreven zijn in een schakel- of voorbereidingsprogramma kunnen dit opleidingsonderdeel opnemen.

Onderwijstaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit Psychologie en Educatiewetenschappen

Verantwoordelijke vakgroep

Experimentele en Toegepaste Psychologie

Onderwijsteam

Peter Theuns (titularis)
Alain Isaac
Alyson Staels
Kato Dero
Femke Legroux
Jeroen Frans

Onderdelen en contacturen

26 contacturen Hoorcollege
39 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
30 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen

Inhoud

Statistiek III: univariate data-analyse behandelt vaak toegepaste methoden voor statistische analyse van univariate data, zowel parametrische als niet-parametrische. Methoden worden voorgesteld in een overzicht op basis van het meetniveau (Nominaal, Ordinaal, Interval of hoger) en het aantal te vergelijken steekproeven (1, 2, of meer). In dit vak wordt het gebruik van statistische software uitgediept en verbreed: studenten gaan aan de slag met grotere en complexere data-files. Alle topics die in de hoorcolleges worden behandeld worden zowel in de WPO als dmv software in praktijk gebracht. Bij de rapportering van statistische resultaten wordt systematisch het APA-format gebruikt en geëist.

De WPO's omvatten enerzijds "oefeningen met de hand", waarbij de theorielessen worden verdiept met oefeningen die door de student zelf moeten worden gemaakt, onder begeleiding van een assistent. Tijdens WPO lessen wordt slechts een beperkt aantal oefeningen gemaakt, verder inoefenen is onderdeel van het voor dit studiedeel vereiste zelfstandig werk.

Naast bovenstaande oefeningen wordt ook geoefend met statistische software. Ook dit aspect van de WPO's vergt in belangrijke mate zelfstudie.

Behandelde topics

Onderscheidingsvermogen
Inferentie over : t-tests / ANOVA
t-verdelingen
inferentie over de verwachting van 1-populatie (betrouwbaarheidsinterval/hypothesetoets)
Vergelijken van 2 verwachtingen
t-test voor gekoppelde (afhankelijke) metingen
t-test voor onafhankelijke steekproeven
Inferentie over niet-normaal-verdeelde populaties (data transformatie)
Onderscheidingsvermogen van t-tests (G*power)
Inferentie over nominale variabelen: aantallen en proporties
benadering ahv normaalverdelingen voor grote steekproeven
aangepaste benaderingen voor kleinere steekproeven (plus vier)
bepalen van de nodige steekproefgrootte
inferentie over het verschil tussen 2 proporties
inferentie voor contingentietabellen
Niet-parametrische toetsen
Tekentest voor gekoppelde data
Wilcoxon rang tekentest
Wilcoxon rang som test / Mann-Whitney test
Kolmogorov-Smirnov test / McNemar / Bartlett's test
Chi-kwadraat goodness-of-fit test
Kruskal-Wallis test
Lineaire modellen
Vergelijken van meerdere verwachtingen: ANOVA (Oneway)
Univariate Regressie-analyse

De studenten moeten in staat zijn statistische software te kunnen gebruiken.

Studiemateriaal

Handboek (Aanbevolen) : Statistiek in de Praktijk, Opgavenboek, Moore, D.S. & McCabe, G.P., 5de herziene druk, Academic Service, 9789039523612, 2006
Handboek (Aanbevolen) : Statistiek in de Praktijk, Theorieboek, Moore, D.S. & McCabe, G.P., 5de herziene druk, Academic Service, 9789039523605, 2006

Bijkomende info

Bijkomend studiemateriaal, waaronder lesopnames en slides (Nederlands), wordt beschikbaar gesteld via CANVAS. Anderstalige studenten kunnen aanvullend bij het Nederlandstalige materiaal beroep doen op een Engelstalig handboek.

Leerresultaten

Cognitieve vaardigheden

Naast een zeer grondige kennis van de theorie wordt vooral verwacht dat de student zelfstandig de aangeleerde technieken kan toepassen op realistische data en deze kan aanwenden om voorgelegde problemen op te lossen.

Fouten van de 1ste en 2de soort uitleggen aan de hand van een figuur

Onderscheidingsvermogen bepalen en toelichten

Zelfstandig een onderzoeksvraag vertalen in een statistische hypothese.

Uitleggen op welke manier het begrip "steekproevenverdeling" een belangrijke rol speelt in inferentiële statistiek.

In functie van het meetniveau en het aantal te vergelijken steekproeven, een gepaste keuze maken voor een specifieke parametrische of niet-parametrische toets en deze keuze motiveren

Methoden die in hoorcolleges en WPO’s behandeld zijn (zoals beschreven in inhoud) zelfstandig handmatig uitvoeren.

Methoden die in hoorcolleges en WPO's behandeld zijn (zoals beschreven in inhoud) zelfstandig toepassen met statistische software.

Resultaten van zelf uitgevoerde significantietoetsen interpreteren en erover rapporteren in APA stijl.

Reactieve vaardigheden

Medestudenten helpen bij het verwerken van leerstof

Actief deelnemen aan het discussieforum voor dit opleidingsonderdeel

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 70% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 30% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Schriftelijk examen met een wegingsfactor 70 en aldus 70% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Theorie + Oefeningen

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen statistische software met een wegingsfactor 30 en aldus 30% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Software

Aanvullende info mbt evaluatie

Het examen omvat 2 onderdelen die volgend aandeel uitmaken in het eindcijfer:

70% Schriftelijk examen (combinatie open vragen en meerkeuze zonder GIS correctie/verhoogde cesuur)
30% Praktijkexamen software (open vragen)

Beide onderdelen van het examen moeten worden afgelegd, zo niet is de eindscore “afwezig”.

Indien niet geslaagd op 1 van deze onderdelen dan geldt het cijfer van het laagst scorende onderdeel als eindcijfer voor het volledige vak.

Indien je niet geslaagd bent voor het vak, dan kan het deelcijfer van een onderdeel waarvoor minstens 60% van het maximale cijfer werd behaald, overgedragen worden van de eerste naar de tweede zittijd. Overdracht van (deel)cijfers naar een volgend academiejaar wordt niet toegestaan. Indien een deelexamen wordt hernomen in de tweede zittijd, vervalt de deelscore uit de eerste zittijd.

Het is niet toegestaan om generatieve AI te gebruiken tijdens het examen.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context