6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4019822DNR voor alle studenten in het 2e semester met een inleidend master niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Onder samenwerkingsakkoord
Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen
Verantwoordelijke vakgroep
Elektronica en Informatica
Onderwijsteam
Lesley De Cruz (titularis)
Onderdelen en contacturen
36 contacturen Hoorcollege
24 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud

Onderwerpen:

Brief introduction to AI( with focus on search spaces, expert systems, planning)
Learning of concepts (version spaces and decision trees)
Instanced based learning
Reinforcement Learning
Bayesian Learning
Neural Networks
Evaluation of hypotheses: confidence, bias variance trade off
Computational learning theory

Studiemateriaal
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : slides, http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mitchell/ftp/mlbook.html en http://como.vub.ac.be/teaching.html
Handboek (Vereist) : Machine Learning, Tom Mitchell, BIB, 9780071154673, 2004
Bijkomende info

Slides en handboeken beschikbaar:


Slides are available at http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mitchell/ftp/mlbook.html, + extra slides at http://como.vub.ac.be/teaching.html

Part state space search, there are many good introductory books, for example:

Handbook Artificial Intelligence: A Modern Approach, by Russel and Norvig (http://aima.cs.berkeley.edu/)

 

Handbook The essence of Artificial Intelligence, by Alison Cawsey (http://www.macs.hw.ac.uk/~alison/essence.html) (Chapters 1-4)

 

 

Leerresultaten

Algemene competenties

Het studiedeel beoogt volgende doelstellingen en eindtermen:

Knowlegde and insight
The student is acquainted with a range of AI techniques, including learning algorithms.
The student is capable of applying evaluation techniques to estimate the performance of the obtained results and to calculate the performance of an algorithm given a concrete application context.

The use of knowledge and insight:
He is able to choose the appropriate techniques given a concrete learning problem, to apply them correctly and to evaluate the obtained results.

Judgement ability
The student must be able to to devise and sustain arguments in favor of against some choice of (learning-) technique for a given problem.


Communication
He/she can motivate the chosen approach to specialist and non specialists.

Skills
Students have obtained the skills to autonomously develop, program, analyse, and apply learning techniques to a wide variety of problems.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 50% van het eindcijfer

WPO Praktijkopdracht bepaalt 50% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • schriftelijk open boek examen met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: 50% open boek examen

Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

  • projectwerk met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: 50% project werk

Aanvullende info mbt evaluatie

50% open boek examen.
50% project werk.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de ingenieurswetenschappen: fotonica: Standaard traject
Master in de ingenieurswetenschappen: toegepaste computerwetenschappen: Standaard traject
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: ingenieurswetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)