3 ECTS credits
75 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 2021227BNW voor werkstudenten in het 2e semester met een verdiepend bachelor niveau.
De cursus behandelt in 6 hoofdstukken statistische methoden voor de analyse van verschillende types van empirische gegevens.
In alle hoofdstukken wordt gewerkt aan de hand van SPSS outputs en datasets, waarbij de voorbeelden zijn gebaseerd op onderzoek binnen de medische of medisch-sociale wetenschappen. Datasets worden verwerkt en geanalyseerd ahv het statistische pakket SPSS.
Elk hoofdstuk wordt eerst toegelicht in een Hoorcollege en daarna geoefend in SPSS (op een computer) tijdens een WPO.
De 6 hoofdstukken:
1. Inleiding:
In dit hoofdstuk komt aan bod : een overzicht van frequent gebruikte statistische tests; een ‘kieswijzer’ die helpt om de meest aangewezen statistische methodes te kiezen bij een bepaalde onderzoeksvraag; te volgen stappen bij een statistische analyse; opfrissing van de belangrijkste beschrijvende en grafische statistiek; nagaan van normaalverdeling.
2. One-way Variantieanalyse (ANOVA).
Dit hoofdstuk bespreekt analyse van variantie waarbij meerdere groepen worden vergeleken voor 1 continue afhankelijke variabele aan de hand van verschillende voorbeelden, alsook het nagaan van de modelvoorwaarden, post-hoc tests en het gebruik van contrastanalyse
3. Multi-way variantieanalyse
Multi-way ANOVA vormt een uitbreiding op One-Way ANOVA waarbij we geinteresseerd zijn in meerdere onafhankelijke variabelen en groepen willen vergelijken, rekening houdend met confounders en/of moderatoren (interactie-effecten tussen verschillende onafhankelijke variabelen) .
4. Niet-parametrische toetsen
We bespreken scenario’s waarin parametrische toetsen niet langer toegepast mogen worden. In die gevallen zijn niet-parametrische testen een alternatief voor t-toetsen of one-way ANOVA. Verschillende niet-parametrische testen worden aangeleerd aan de hand van voorbeelden.
5. Factoranalyse
Dit hoofdstuk behandelt factoranalyse als een methode van data-reductie (dimensies of factoren identificeren aan de hand van meerdere inhoudelijk samenhangende items uit een vragenlijst) en als een methode om constructvaliditeit van schalen na te gaan.
6. Logistische regressie-analyse
Bij veel onderzoeksvragen zijn we geïnteresseerd in het voorspellen van de kans op een binaire uitkomst (bijv. Mortaliteit, ziekenhuisopname) gebaseerd op verschillende (categorische of kwantitatieve) onafhankelijke variabelen. Logistische regressie biedt hier een mogelijkheid.
nvt
Aan het eind van deze cursus kan de student, voortbouwend op inzichten uit de inleidende cursussen statistiek en onderzoeksmethoden:
• De juiste analysemethodes kiezen om een specifieke analysevraag te beantwoorden
• De resultaten van de verschillende aangeleerde methodes (SPSS output) correct interpreteren
• Kritisch nadenken over de randvoorwaarden voor het gebruiken van bepaalde analyses
• Vlot statistische software (SPSS) gebruiken om gegevens te beschrijven en hypotheses te toetsen
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 100% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Het examen is schriftelijk.
Studenten krijgen resultaten in de vorm van een SPSS output. Er worden 10 vragen gesteld die opgelost kunnen worden met behulp van de appendix.
De voorbeelden en oefeningen uitgewerkt in de hoorcolleges en WPOs bereiden voor op dit examen.
Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de wiskunde en Data Science: Standaard traject
Schakelprogramma Master of Science in het management en het beleid van de gezondheidszorg: Standaard traject
Schakelprogramma Master of Science in het management, zorg en beleid in de gerontologie: Standaard traject
Voorbereidingsprogramma Master of Science in het management, zorg en beleid in de gerontologie: Standaard traject
Voorbereidingsprogramma Master of Science in het management en het beleid van de gezondheidszorg: Standaard traject