Measurements and Analysis of Biomedical Signals

5 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1022199BNR voor alle studenten in het 2e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester

2e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Onderwijstaal

Engels

Faculteit

Faculteit Ingenieurswetenschappen

Verantwoordelijke vakgroep

Elektronica en Informatica

Onderwijsteam

Johan Stiens (titularis)
Jeroen Van Schependom

Onderdelen en contacturen

30 contacturen Hoorcollege
30 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen

Inhoud

The course aims to cover important techniques frequently used in the biomedical domain and corresponding master courses, including biomedical signal processing, bootstrapping/permutation, numerical statistics, filtering and noise reduction, independent component analysis, Python/MATLAB programming.

1. Theoretical basis

Filtering and artefact rejection
Frequency domain analysis techniques: Fourier and spectral density
Wavelet decomposition
Linear regression and significance testing using numerical methods
Pattern recognition and clustering
PCA, ICA, and complex PCA
Classification

2. Application Oriented

Programming biomedical signal processing in Python/MATLAB
Numerical statistical techniques in Python/MATLAB.
Hands‐on experience with common biomedical signals.

3. Biomedical instrumentation and measurement techniques

Specific measurement techniques in the biomedical domain
Electrical measurements on cells
ECG, EMG, EEG, measurements
Electrical characteristics of tissues: impedance and permittivity measurements and tomography
Plethysmography (electrical and optical)

Bijkomende info

PowerPoint slides discussed during the lectures. Exercises and cases available through Canvas.

Leerresultaten

Leerresultaten

After completion of this course, the student should be able to

1. Understand how practical numerical statistical and biomedical signal processing techniques work.

2. Be able to identify which signal processing and statistical methods are suitable for the biomedical dataset at hand.

3. Apply Python/MATLAB programming and implement biomedical signal processing and statistics.

4. Search for and evaluate more advanced biomedical signal processing techniques required in MSc courses.

5. Summarize the main instrumentation, measurement techniques and analysis methods for the determination of electrical signals of biological origin and the characterization of biological material, and explain which instrumentation, measurement technique and analysis method is appropriate for a given case.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 75% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 25% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

Oral assessment met een wegingsfactor 1 en aldus 75% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Oral exam with written preparation (closed book)

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Assesment of practicals met een wegingsfactor 1 en aldus 25% van het totale eindcijfer.

Toelichting: Evaluation of the practical exercises

Aanvullende info mbt evaluatie

The analysis part (prof Van Schependom) counts for 12 points out of 20 (60%), the measurements part (prof Stiens) for 8 out of 20 (40%) of the total mark.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context