6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4023857ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Biologie
Onderwijsteam
Bram Vanschoenwinkel (titularis)
Onderdelen en contacturen
16 contacturen Hoorcollege
16 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
70 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen
Inhoud

Dit is een toegepaste cursus in statistiek die specifiek ontworpen is voor biologien en milieuwetenschappers met een focus op biologische onderzoeksvragen en statistische procedures gebruikt in biologische wetenschappen. De cursus omvat een korte herhaling van de basiselementen van statistiek, zoals ANOVA, correlatie, regressie en kruitabellen. Deze basis wordt gevolgd door een overzicht van meer geavanceerde methodes zoals logistische regressie, repeated measures ANOVA, mixed models, lienaire modellen, en niet-parametrische methodes. Tenslotte geeft de cursus een overzicht van multivariate technieken zoals PCA, CCA, RDA en NMDS. De theorie wordt toegelicht met voorbeelden uit verschillende onderzoeksdomeinen in de biologie en aangevuld met praktische oefeningen met statistische technieken geimplementeerd in de online beschikbare softwarepakketten van het R platform. Voorkennis van de R programmeertaal is niet vereist om deze cursus aan te vangen; de nadruk van deze cursus ligt op het begrijpen en uitvoeren van statistische analyses, niet op het gebruik van R om te programmeren.

Bijkomende info

Studiemateriaal:

  • Digitaal lesmateriaal (vereist) : een syllabus met alle hoorcollege slides
  • Handboek (aangeraden): Biostatistical Analysis and Design, A Practical Guide, Murray Logan, Wiley-Blackwell, 9781405190084, 2010
Leerresultaten

Algemene competenties

De student:

  • kent de principes van zowel basis- als gevorderde statistische methodes die gebruikt worden om biologische data te analyseren en is in staat ze toe te passen. Deze methodes omvatten o.a. regressieanalyse, correlatieanalyse, kruistabellen, ANOVA, logistische regressie, lineaire modellen en mulitvariate technieken zoals PCA, RDA en NMDS.
  • is in staat de juiste statistische methoden te kiezen om biologische data te analyseren
  • kan de resultaten van statistische analyses correct interpreteren
  • kan op correcte wijze statistische analyses uitvoeren in R
  • begrijpt het belang van een goed experimenteel design, een juiste experimentele methode en een correcte onderzoeksethiek en is in staat dit begrip toe te passen op biologische data.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 70% van het eindcijfer

Examen Andere bepaalt 30% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Mondeling Examen met een wegingsfactor 7 en aldus 70% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Examen Andere met een wegingsfactor 3 en aldus 30% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Een mondeling examen bepaalt 70% van het eindcijfer.

Een schriftelijke taak bepaalt 30% van het eindcijfer.

Het mondeling examen omvat één of twee vragen, die schriftelijk voorbereid mogen worden. Studenten moeten een wetenschappelijk artikel naar keuze bespreken waarin multivariate analyse werd toegepast.

De schriftelijke taak omvat een korte paper waarin één grote of enkele kleine hypotheses getest moeten worden op basis van een biologische data set die door de titularis wordt aangeleverd. Afhankelijk van het aantal studenten zullen studenten mogelijk in groepjes van twee of drie werken.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de biologie: ecologie en biodiversiteit