3 ECTS credits
84 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1024060BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Inschrijvingsvereisten
'Human-AI interaction’ means that you simultaneously follow ''Human-computer interaction' and 'Introduction to Artificial Intelligence' or have successfully passed 'Human-computer interaction' and 'Introduction to Artificial Intelligence'.
Onderwijstaal
Engels
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Computerwetenschappen
Onderwijsteam
Bart De Boer (titularis)
Onderdelen en contacturen
24 contacturen Hoorcollege
Inhoud

Together with “Human-Computer Interaction”, this forms a course series in which students
will be introduced to the general principles of Interaction Design for digital as well as
physical products, including different tools and methods for the requirements analysis,
prototyping as well as evaluation. Thereby, a special focus will be on user-centred design
where users are involved early in the design process and provide feedback during multiple
iterations of the Interaction Design Lifecycle model.
In this (second) part, we will focus more on the AI aspects in interaction design and
human-computer interaction, including topics such as implicit human-computer interaction,
affective computing and how to design experiences for AI. We will investigate very recent
guidelines for human-AI interaction (e.g. see paper on ‘Guidelines for Human-AI Interaction’
1 presented at CHI 2019) and have a look at the User-Context Perception Model (UCPM) and
how the potential awareness mismatch can have a negative impact on the user experience.
We will further discuss the important topic of intelligibility in human-AI interaction and have
a look at various use cases. There will be a course assignment where students can apply the
different phases of the Interaction Design Lifecycle model as well as apply some of the
guidelines for human-AI interaction.

Bijkomende info

NA

Leerresultaten

General competences

  • To have knowledge and understanding of Interaction and academic skills.
  • Being able to apply knowledge about interaction.
  • To be Familiar with the ethical, normative and social implications of science and technology, in particular AI.
  • To be able to communicate verbally and in writing at an academic level.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Andere bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Exam met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Exam + assignment.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de artificiële intelligentie: Standaard traject