3 ECTS credits
80 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1024262ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Inschrijvingsvereisten
Je hebt ‘Machine Learning’ gevolgd, alvorens ‘Neurale Netwerken’ op te nemen.
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Computerwetenschappen
Onderwijsteam
Lynn Houthuys (titularis)
Onderdelen en contacturen
16 contacturen Hoorcollege
16 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud

Dit vak behandelt neurale netwerken op een diepgaande manier. Het geeft een overzicht van de verschillende benaderingen tot neurale netwerken en zal dan inzoomen op de momenteel dominante vorm: diepe neurale netwerken. Omdat dit momenteel een zeer snel veranderend vakgebied is, zal er speciaal aandacht zijn voor hoe studenten hun kennis op peil kunnen houden.

Bijkomende info

n.v.t.

Leerresultaten

Algemene competenties

  • Kennis en begrip van de 8 basisgebieden van de AI: Algoritmische Probleemoplossing, Cognitive Science, Computationele Taalkunde, Context van AI, Intelligente Autonome Agents, Interactie, Kennisrepresentatie en Machine Learning en de ondersteunende modules: wiskunde, informatica, logica en academische vaardigheden.
  • Diepergaande kennis en begrip van 3 van de basisgebieden voor aansluiting op masterniveau
  • Modellen uit de AI kunnen formuleren, toepassen en valideren.
  • In staat zijn de opgedane kennis zelfstandig bij te houden en om nieuwe problemen in de wetenschap en de toepassingen te kunnen aanpakken. Bewust zijn van de noodzaak om kennis constant bij te houden. 

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 60% van het eindcijfer

WPO Praktijkopdracht bepaalt 40% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Schriftelijk examen met een wegingsfactor 1 en aldus 60% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

  • WPO Praktijkopdracht met een wegingsfactor 1 en aldus 40% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Tijdens het semester moet een project (Python-code + verslag) worden uitgevoerd (40% van het eindcijfer). Tijdens de examenperiode wordt een schriftelijk gesloten boek examen afgenomen over alle onderwerpen van de cursus (60% van het eindcijfer) en wordt het project besproken.

Bij een algehele onvoldoende worden de deelcijfers voor de opdracht, indien de student voor de opdracht minstens 10/20 behaalt, overgedragen naar de tweede zittijd. Deelcijfers voor het schriftelijk examen, indien de student voor het schriftelijk examen minstens 10/20 behaalt, worden overgedragen naar de tweede zittijd.  

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de artificiële intelligentie: Standaard traject