4 ECTS credits
120 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4024399ENR voor alle studenten in het 2e semester
met een verdiepend master niveau.
- Semester
- 2e semester
- Inschrijving onder examencontract
- Niet mogelijk
- Beoordelingsvoet
- Beoordeling (0 tot 20)
- 2e zittijd mogelijk
- Ja
- Onderwijstaal
- Engels
- Onder samenwerkingsakkoord
- Onder interuniversitair akkoord mbt. opleiding
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen
- Verantwoordelijke vakgroep
- Toegepaste Natuurkunde en Fotonica
- Externe partnerinstelling(en)
- Universiteit Gent
- Onderwijsteam
- Yunfeng Nie
Francesco Ferranti
(titularis)
- Onderdelen en contacturen
- 24 contacturen Hoorcollege
12 contacturen Werkvormen en Praktische Oef.
- Inhoud
- Introduction to supervised, unsupervised and reinforcement learning
- Interpolation and regression techniques
- Pre-processing techniques (e.g., smoothing, cosmic spike removal, baseline correction)
- Classification techniques
- Dimensionality reduction and clustering techniques
- Sampling techniques
- Modeling of multi-output complex frequency/wavelength-dependent response
- Electromagnetics, optics and biophotonics as application domains
- Introduction to these application domains and links among them
- Design and data analysis
- Practice examples (e.g., photonic sensors, optical imaging, biophotonic data classification.)
- Studiemateriaal
- Handboek (Aanbevolen) : Lab notes available during the lab sessions
Handboek (Aanbevolen) : The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2009
Handboek (Aanbevolen) : Kevin P. Murphy, "Machine Learning, a Probabilistic Perspective", MIT Press, 2012
Handboek (Aanbevolen) : Christopher M. Bishop, “Pattern recognition and machine learning”, Springer, 2006
Handboek (Aanbevolen) : Yaser Abu-Mostafa et al.,"Learning from data", AMLbook.com, 2012
Handboek (Aanbevolen) : Scientific literature
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides and course notes used during the course
- Bijkomende info
N/A
- Leerresultaten
-
Algemene competenties
Learning various concepts, methods, and key technologies relevant in the supervised and unsupervised machine learning areas. This knowledge is general purpose and students will practically apply it to a set of very relevant photonic applications, namely electromagnetic and optical designs, and data analysis for biophotonics. Optics will be presented as part of electromagnetics, showing connections between full-wave, diffractive and refractive (geometrical optics) solutions. Design can include data preparation, optimization and tolerance analysis as practical activities. Biophotonic data will be used for classification problems and the importance of pre-processing techniques will be shown (e.g., for Raman spectroscopy data). Electromagnetics and biophotonics connections will be shown for example when using nanostructures for Surface Enhanced Raman spectroscopy. Students will acquire insight, skills and experience in solving photonic/optical design and data analysis problems using machine learning techniques.
- Beoordelingsinformatie
-
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 33% van het eindcijfer
Examen Praktijk bepaalt 33% van het eindcijfer
Examen Andere bepaalt 34% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:
- Lab exerc.+report
met een wegingsfactor 33
en aldus 33% van het totale eindcijfer.
Toelichting: For all specifications we refer to the UGent website: https://studiekiezer.ugent.be/studiefiche/en/145992793/2021
Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:
- practical exam
met een wegingsfactor 33
en aldus 33% van het totale eindcijfer.
Toelichting: lab exercises + projects + homework (33,33%)
Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:
- other exam
met een wegingsfactor 34
en aldus 34% van het totale eindcijfer.
Toelichting: project assignment (33,33%)
- Aanvullende info mbt evaluatie
The final exam will be based on the evaluation of a project assignment and of an oral discussion on the project report. During semester: graded project reports; graded lab sessions; graded homework.
- Toegestane onvoldoende
- Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.
Academische context
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de ingenieurswetenschappen: fotonica: Standaard traject
Master of Photonics Engineering: On campus traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Photonics Engineering: Online/Digital traject (enkel aangeboden in het Engels)