6 ECTS credits
180 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1019624BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.
Statistiek III: univariate data-analyse behandelt vaak toegepaste methoden voor statistische analyse van univariate data, zowel parametrische als niet-parametrische. Methoden worden voorgesteld in een overzicht op basis van het meetniveau (Nominaal, Ordinaal, Interval of hoger) en het aantal te vergelijken steekproeven (1, 2, of meer). In dit vak wordt het gebruik van statistische software uitgediept en verbreed: studenten gaan aan de slag met grotere en complexere data-files, weliswaar “klaar voor gebruik”. Alle topics die in de hoorcolleges worden behandeld worden zowel in de WPO als dmv software in praktijk gebracht. Bij de rapportering van statistische resultaten wordt systematisch het APA-format gebruikt en geëist.
De WPO's omvatten enerzijds "oefeningen met de hand", waarbij de theorielessen worden verdiept met oefeningen die door de student zelf moeten worden gemaakt, onder begeleiding van een assistent. Tijdens WPO lessen wordt slechts een beperkt aantal oefeningen gemaakt, verder inoefenen is onderdeel van het voor dit studiedeel vereiste zelfstandig werk.
Naast bovenstaande oefeningen wordt ook geoefend met statistische software. Ook dit aspect van de WPO's vergt in belangrijke mate zelfstudie om te bereiken dat de student in staat is om zelfstandig en vlot antwoorden op gestelde vragen weet te beantwoorden door gegeven data met behulp van statistische software te analyseren.
Behandelde topics
Onderscheidingsvermogen
Inferentie over populatiegemiddelden: t-tests / ANOVA
t-verdelingen
inferentie over de verwachting van 1-populatie (betrouwbaarheidsinterval/hypothesetoets)
Vergelijken van 2 verwachtingen
t-test voor gekoppelde (afhankelijke) metingen
t-test voor onafhankelijke steekproeven
Inferentie over niet-normaal-verdeelde populaties (data transformatie)
Onderscheidingsvermogen van t-tests (G*power)
Inferentie over nominale variabelen: aantallen en proporties
benadering ahv normaalverdelingen voor grote steekproeven
aangepaste benaderingen voor kleinere steekproeven (plus vier)
bepalen van de nodige steekproefgrootte
inferentie over het verschil tussen 2 proporties
inferentie voor contingentietabellen
Niet-parametrische toetsen
Tekentest voor gekoppelde data
Wilcoxon rang tekentest
Wilcoxon rang som test / Mann-Whitney test
Kolmogorov-Smirnov test / McNemar / Bartlett's test
Chi-kwadraat goodness-of-fit test
Kruskal-Wallis test
Lineaire modellen
Vergelijken van meerdere verwachtingen: ANOVA (Oneway)
Univariate Regressie-analyse
Bijkomend studiemateriaal, waaronder lesopnames (Nederlands) wordt beschikbaar gesteld via CANVAS
Naast een zeer grondige kennis van de theorie wordt vooral verwacht dat de student zelfstandig de aangeleerde technieken kan toepassen op realistische data en deze kan aanwenden om voorgelegde problemen op te lossen.
Fouten van de 1ste en 2de soort uitleggen aan de hand van een figuur
Onderscheidingsvermogen bepalen en toelichten
Zelfstandig een onderzoeksvraag vertalen in een statistische hypothese.
Uitleggen op welke manier het begrip "steekproevenverdeling" een belangrijke rol speelt in inferentiële statistiek.
In functie van het meetniveau en het aantal te vergelijken steekproeven, een gepaste keuze maken voor een parametrische of niet-parametrische toets
Methoden die in hoorcolleges en WPO’s behandeld zijn (zoals beschreven in inhoud) zelfstandig handmatig uitvoeren.
Methoden die in hoorcolleges en WPO's behandeld zijn (zoals beschreven in inhoud) zelfstandig toepassen met statistische software.
Resultaten van zelf uitgevoerde significantietoetsen interpreteren en erover rapporteren in APA stijl.
Medestudenten helpen bij het verwerken van leerstof
Actief deelnemen aan het discussieforum voor dit opleidingsonderdeel
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 80% van het eindcijfer
Examen Praktijk bepaalt 20% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:
De evaluatie omvat 2 delen:
Indien men in totaal niet geslaagd is, kan het cijfer van een onderdeel, waarvoor minstens 60% van het maximale cijfer werd behaald, overgedragen worden van de eerste naar de tweede zittijd. Overdracht van (deel)cijfers naar een volgend academiejaar wordt niet toegestaan.
Voor elk examenonderdeel telt steeds het laatst behaalde cijfer op dat onderdeel.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de psychologie: Profiel arbeids- & organisatiepsychologie
Bachelor in de psychologie: Startplan
Bachelor in de psychologie: Profiel klinische psychologie
Bachelor in de psychologie: Verkort traject Profiel Arbeids- en Organisatiepsychologie
Bachelor in de psychologie: Verkort traject Profiel Klinische Psychologie
Schakelprogramma Master of Science in de psychologie: Traject van 90 studiepunten met Profiel Arbeids- en Organisatiepsychologie
Schakelprogramma Master of Science in de psychologie: Traject van 90 studiepunten met Profiel Klinische psychologie
Schakelprogramma Master of Science in de psychologie: Traject van 45 studiepunten met Profiel Klinische psychologie
Schakelprogramma Master of Science in de psychologie: Traject van 45 studiepunten met Profiel Arbeids- en Organisatiepsychologie
Schakelprogramma Educatieve Master of Science in de gedragswetenschappen: Psychologie
Voorbereidingsprogramma Master of Science in de psychologie: profiel arbeids- en organisatiepsychologie
Voorbereidingsprogramma Master of Science in de psychologie: profiel klinische psychologie