6 ECTS credits
150 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4020567FNR voor alle studenten in het 2e semester met een gespecialiseerd master niveau.
Expected background knowledge:
For this course, we expect the students to have a decent knowledge of basic machine learning algorithms (e.g., Machine learning course) and an understanding of the principles of scalable data management systems (e.g., Scalabale data management course).
Content:
In this course, we study scalable machine learning methods to analyze big datasets. We aim to give students a large overview of the big data ecosystem, yet also make it concrete so that the students understand the algorithms on a fundamental level. Additionally, we will guide the students in applying such algorithms to simplified instances of real-world problems.
We will cover the following aspects:
- Big Data ecosystem
- Complexity analysis for scalable computations
- Distributed supervised/unsupervised machine learning
- Recommender systems
- Large graph analysis
- Scalable deep learning
- Online learning / active learning
- Frameworks for distributed computing
Study material: Scientific papers, course slides and Canvas notes.
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 50% van het eindcijfer
Examen Praktijk bepaalt 50% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Written exam: 50% of the final grade.
Personal project: 50% of the final grade.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Standaard traject
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Multimedia (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Software Languages and Software Engineering (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Data Management and Analytics (enkel aangeboden in het Engels)